热力发电机组凝结水污染诊断技术研究及应用
Research and application of diagnostic technology of condensate pollution in thermal generating sets
收稿日期: 2020-02-18
Received: 2020-02-18
作者简介 About authors
韩志远(1976-),高级工程师电话:15147125699,E-mail:
热力发电机组凝结水是锅炉给水的重要部分。但凝结水的复杂性决定了其发生污染的几率要远大于给水、蒸汽等。凝结水发生污染后会引起机组热力设备结垢、腐蚀、积盐,原因也较复杂。对凝结水污染原因进行分析,建立了凝结水污染诊断模型,用该模型并结合数据库中存储的凝结水数据可以确定污染因子。通过实例验证了污染模型可快速准确查找污染因子,保证机组水汽品质合格,从而达到机组安全稳定运行的目的。
关键词:
Condensate of the thermal generating set is an important part of the boiler feed water. However, the complexity of condensate determines that the probability of pollution is much higher than that of feed water and steam. The fouling, corrosion and salt deposit of thermal equipment can be caused by the pollution of condensate, and the reasons are complicated. Based on the analysis of the causes of condensate pollution, a diagnosis model of condensate pollution is established. The pollution factor can be determined by combining the model and with the condensate data stored in the database. It is proved by an example that the pollution model can quickly and accurately find out the pollution factors and ensure the water vapor quality, so as to achieve the safe and stable operation of the set.
Keywords:
本文引用格式
韩志远.
Han Zhiyuan.
凝结水是锅炉给水的主要组成部分。凝结水一旦受到污染,即使配备凝结水处理设备也会影响给水和蒸汽品质。分析凝结水水质劣化原因并快速找到污染源,能够减少或缓解水汽恶化,保证热力设备安全。基于此,建立凝结水污染模型并通过模型确定凝结水污染因子,进而保证凝结水品质是热电厂的重要任务之一。信息化技术的发展也推动了热电厂在监测、数据储存和分析方面发生质的变化。目前SIS系统已基本成为热电厂的标准配置,其数据采集与存储能力的快速发展为凝结水污染分析创造了有利条件。利用凝结水污染模型结合SIS系统储存的历史数据可以快速准确地确定污染源。
1 凝结水水质监督存在问题
目前热电厂的单机容量机组参数不断提高,对水质要求较高,对应的机组系统越来越复杂。凝结水是利用冷却介质(水或空气)将汽轮机内做完功的蒸汽冷凝成的水,包括汽轮机凝结水、各种疏水、生产返回水、补充水等,容易受到污染。凝结水质量合格是保证整个水汽系统安全的前提〔1〕。以亚临界机组为例,虽然凝结水氢电导率标准为≤0.3 μS/cm〔2〕,然而凝结水氢电导率一旦超过0.15 μS/cm,凝结水就可能受到污染。为保证锅炉、汽轮机叶片不发生结垢、腐蚀、积盐,除集控运行值班员和辅控化学监督人员分别做好日常的运行和监督之外,及时发现凝结水的劣化趋势、分析原因并处理是监督工作的重中之重。日常汽水监督的实际情况表明凝结水各项指标最易发生问题〔3〕。
传统热电厂的水汽监督是由运行人员定时监盘或抄写报表以发现问题,一旦凝结水氢电导率发生异常并不能立即追溯,将给异常处理造成困难。
2 建立凝结水污染诊断模型
国内外通常采用连续测定凝结水的氢电导率、溶解氧、凝结水钠的方法监测凝结水水质。氢电导率的测定是水样先流经氢型阳离子交换树脂柱,去除碱化剂对电导率的影响,然后测定氢离子交换后水的电导率。由氢电导率测量方法可知,被测水样经过氢型阳离子交换树脂后,阳离子被去除,水中仅留下阴离子(如Cl-、SO42-、PO43-、HCO3-和F-)和相应的氢离子,氢氧根则与氢离子中和被消耗掉,不在电导率中反映。因此测定氢电导率可直接反映水中杂质阴离子的总量,并结合溶解氧和钠来监督凝结水水质〔4〕。
一般而言,凝结水污染主要有以下原因:(1)凝汽器不严密,漏入含有杂质的冷却水,给凝结水带来各种盐类物质(离子态杂质)、悬浮物及硅化合物和有机物;(2)开式冷却水漏入凝结水,给凝结水带来各种盐类物质(离子态杂质)、悬浮物及硅化合物和有机物;(3)疏水系统设备和管道腐蚀带来的杂质离子和金属腐蚀产物;(4)机组尤其是空冷机组漏真空也会影响凝结水的氢电导率和溶解氧;(5)凝结水补充水水质差〔5〕。
表1 凝结水受污染时水质变化(劣化)诊断模型
氢电导率变化趋势 | 溶解氧变化趋势 | 钠变化趋势 | 污染因子 | 参考结论 |
一直缓慢升高 | 没有变化 | 没有变化 | 无 | 氢电导率表阳离子交换树脂失效,水质正常 |
升高但不超过标准 | 没有变化 | 升高不明显 | 凝结水补充水 | 凝结水补充水不合格 |
升高并随机组负荷变化 | 没有变化 | 升高 | 循环水冷却水 | 凝汽器泄漏污染凝结水 |
快速升高 | 没有变化 | 升高 | 开式冷却水 | 开式冷却水污染 |
升高 | 没有变化 | 升高 | 疏水 | 疏水污染 |
升高但未超过标准 | 升高 | 变化不明显 | 二氧化碳 | 凝汽器漏真空 |
3 凝结水污染模型应用方法
3.1 凝结水污染判断
凝结水在线氢电导率在检测凝结水水质变化时反应最为灵敏,因此将其作为最重要的水质监督指标,溶解氧、钠和其他手工检测的硬度等指标作为辅助手段,建立完整的反映凝结水水质的数据。通过SIS系统数据库将氢电导率、溶解氧、钠等数据导出历史曲线趋势或数据分析,对照表1模型,快速分析凝结水污染原因,如:凝结水氢电导率升高且有硬度,基本可以确认凝汽器泄漏,可为事故和异常处理赢得宝贵时间。
3.2 特殊条件下凝结水污染判断
4 凝结水污染模型应用实例
某热电厂共有8×600 MW亚临界机组和2台660 MW超超临界机组, 1#~4#机组是湿冷机组,其中1#~2#机组凝汽器为钛管, 3#~4#机组凝汽器为双相不锈钢管;5#~10#机组为直接空冷机组,其汽动给水泵小汽轮机凝汽器为不锈钢管,但汽动给水泵小汽轮机凝结水均通过循环水冷却后并入主机凝结水系统,因此空冷机组凝结水同样存在被循环冷却水污染的风险。用模型验证凝结水污染实例,结果见表2。
表2 凝结水污染模型实例
序号 | 案例 | 现象 | 诊断结果 | 实际污染源及处理结果 |
1 | 凝汽器泄漏污染凝结水 | 1#机组凝结水氢电导率由0.10 μS/cm升至0.42 μS/cm,并随机组的负荷波动,凝结水溶阶氧没有变化,约为2 μg/L | 通过SIS数据库的凝结水氢电导率变化趋势,确认凝汽器泄漏污染凝结水 | 凝汽器采取临时堵漏措施后,凝结水氢电导率快速下降至正常值0.07 μS/cm |
2 | 开式冷却水污染凝结水 | 2#机组凝结水氢电导率、硬度、钠含量均超标,最高分别达到2.35、2.0 μmol/L,160 μg/L | 通过SIS数据库和凝结水污染模型分析,分析可能是冷却水泄漏,导致凝结水氢电导率快速上升 | 对凝汽器进行临时堵漏处理,凝结水氢电导率并未明显下降,后检查发现氢气冷却器放水门开启,开式冷却水进入凝汽器热井污染了凝结水 |
3 | CO2溶入污染凝结水 | 7#机组大修结束后并网,其他汽水指标很快降至合格,但凝结水氢电导率下降缓慢,在0.22~0.30 μS/cm范围内波动 | 对SIS数据库统计分析并用污染模型诊断,逐一排除污染因素后,确认为凝汽器漏入空气 | 对照真空系统查漏标准,发现7#机空冷岛1排、7排凝结水回水至7#机凝结水回水联箱焊口开裂严重,空气进入凝结水系统,经补焊后指标降至正常值 |
4 | 不合格疏水污染凝结水 | 10#机凝结水氢电导率和钠开始上涨,分别最高达到0.65 μS/cm、19.9 μg/L,凝结水溶解氧为4 μg/L,变化不明显,无硬度 | 通过SIS数据库历史数据并结合凝结水污染模型,综合分析凝结水最可能受到不合格疏水污染 | 查找可能的疏水污染源,确认为采暖疏水阀门不严,导致不合格疏水进入排汽装置(凝汽器热井),从而引起凝结水指标异常。隔离后凝结水氢电导率和钠降至正常值 |
5 结论
(1)通过理论建模和实际案例,以热电厂SIS系统数据库储存的凝结水水质历史数据,可为凝结水监督、劣化趋势、异常诊断分析等提供先进、便捷的技术手段,并提供可靠的数据支撑,快速而准确地确定凝结水污染源,进而为保证机组的水汽质量提供可靠保障。SIS系统数据库技术也可为其他水处理行业构建智慧水务提供必要的基础数据信息。
(2)凝结水氢电导率已成为监测机组凝结水水质的最重要手段,与其他指标相比,可靠性高,能够反映凝结水的水质变化,准确、及时且灵敏,对凝结水水质监督有重要意义。
(3)凝结水一旦受到较严重的污染,即使冷却水是淡水,凝结水精处理混床也可能被穿透,从而影响给水和蒸汽品质。因此,正确分析凝结水氢电导率变化原因,并快速找到污染源,能够减小或缓解水汽恶化对热力设备造成的影响。
(4)凝汽器泄漏是凝结水污染较常见的形式,但开式冷却水污染与凝汽器泄漏污染结果有一定共性,如果可通过堵漏等措施排除凝汽器泄漏污染,则需要寻找开式冷却水污染凝结水的污染源。
(5)漏真空导致的二氧化碳污染凝结水同样不可忽视,其具有隐蔽性且系统复杂,更不易查找污染源。特别是空冷机组本身空冷系统庞大,更易发生空气漏入凝汽器、CO2溶入凝结水,导致凝结水水质异常时,可通过加大加氨量来提高凝结水pH,同时保证凝结水100%处理,防止水汽系统发生腐蚀。
参考文献
火力发电机组水汽系统氢电导率的测量
[J].DOI:10.3969/j.issn.1002-3364.2003.11.026 [本文引用: 1]
Chloride contamination of the water/steam cycle in power plants:part Ⅴ. evidence for chlorinated compound vapor ingress even after condenser re-tubing and tubesheet coating
[J].
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