以深圳市为例的超大型城市工业废水排放特征分析

doi:10.19965/j.cnki.iwt.2022-0389

摘要/Abstract

摘要：

基于环境统计数据研究了深圳市工业水污染物的行业排放特点及空间分布特征。结果表明，深圳市纳入环境统计涉水污染物排放的工业企业共1 104家，行业覆盖生物质能发电、电子电路制造、金属表面处理及热处理加工等共173个。COD、NH₃-N、TN 3种常规水污染物综合评价结果与其空间排放特征基本一致。非常规水污染物中，金属表面处理及热处理加工行业的石油类和废水总铬污染物排放量最大，涂料行业的挥发酚排放量最大，半导体分立器件制造的氰化物排放量最大。利用第二次全国污染源普查数据对国内超大型工业城市进行对比分析，结合深圳市产业结构及工业污染控制措施，可知深圳市工业企业污染排放控制效果较好。针对深圳市工业废水污染排放及分布特征，提出相关污染控制及产业发展建议，为管理部门提供参考。

关键词: 水污染物, 排放特征, 空间分布, 环境污染综合评价指数

Abstract:

Based on environmental statistical data，the industry discharge characteristics and spatial distribution characteristics of industrial water pollutants in Shenzhen were studied. The results showed that there were 1 104 industrial enterprises involved in the discharge of water pollutants included in the environmental statistics in Shenzhen，covering a total of 173 industries including biomass power generation，electronic circuit manufacturing，metal surface treatment and heat treatment processing. The comprehensive evaluation results of COD，NH₃-N and TN three conventional water pollutants were basically consistent with their spatial emission characteristics. Among the unconventional water pollutants，the metal surface treatment and heat treatment processing industries have the largest emissions of petroleum and total chromium pollutants，the paint industry had the largest emissions of volatile phenols，and the semiconductor discrete device manufacturing industry had the largest emissions of cyanide. Using the data of the second national census of pollution sources to compare and analyze domestic super-large industrial cities，combined with Shenzhen’s industrial structure and industrial pollution control measures，it can be seen that Shenzhen’s industrial enterprises have better pollution control effects. According to the characteristics of industrial wastewater pollution discharge and distribution in Shenzhen，relevant pollution control and industrial development suggestions were put forward to provide reference for the management department.

Key words: water pollutants, emission characteristics, spatial distribution, environmental performance index（EPI）

中图分类号:

X703

孙敬锋, 高晨宇, 李静思, 李红桔, 尹娟, 赵鑫. 以深圳市为例的超大型城市工业废水排放特征分析[J]. 工业水处理, 2023, 43(1): 32-39.

Jingfeng SUN, Chenyu GAO, Jingsi LI, Hongju LI, Juan YIN, Xin ZHAO. Analysis on the characteristics of industrial wastewater discharge in super-large cities：taking Shenzhen as an example[J]. Industrial Water Treatment, 2023, 43(1): 32-39.

https://www.iwt.cn/CN/Y2023/V43/I1/32

图/表 8

图1 深圳市各行政区行业数量

Fig. 1 Number of industries in each administrative district of Shenzhen

图2 深圳市工业行业常规水污染物排放贡献
1—其他行业；2—其他未列明制造业；3—计算机零部件制造；4—化纤织物染整精加工；5—棉印染精加工；6—其他电子器件制造；7—牲畜屠宰；8—金属表面处理及热处理加工；9—其他智能消费设备制造；10—电子电路制造；11—生物质能发电。

Fig. 2 Contribution of Shenzhen’s industrial sector to water pollutant discharge

图3 深圳市工业行业非常规水污染物排放贡献

Fig. 3 Contribution of unconventional water pollutant discharge in Shenzhen’s industrial sector

图4 深圳市水污染物排放企业空间分布

Fig. 4 Spatial distribution of water pollutant discharge enterprises in Shenzhen

图5 深圳市水污染物排放空间分布

Fig.5 Spatial distribution of water pollutant discharge in Shenzhen

图6 深圳市各行政区EPI值

Fig. 6 EPI value of each administrative district in Shenzhen

表1 北京、上海、深圳第二次全国污染源普查数据对比

Table 1 Data comparison of the second national pollution source census in Beijing，Shanghai and Shenzhen

城市	工业源普查数量/个	排名前三行业名称及数量		前三行业数量占普查数量比例/%
城市	工业源普查数量/个	名称	数量/个	前三行业数量占普查数量比例/%
北京	9 393	金属制品业	1 044	29
		电力、热力生产和供应业	1 038
		非金属矿物制品业	632
上海	36 841	金属制品业	6 272	41
		通用设备制造业	5 545
		专用设备制造业	3 150
广州	65 897	—	—	—
		—	—
		—	—
深圳	95 364	模具制造	6 855	17
		机械零部件加工	4 914
		塑料零件及其他塑料制品制造	4 176
天津	25 740	金属制品业	4 683	37
		通用设备制造业	3 245
		橡胶和塑料制品业	1 667
重庆	53 804	农副食品加工业	6 163	33
		非金属矿物制品业	6 043
		金属制品业	5 675
武汉	9 230	金属制品业	1 282	37
		非金属矿物制品业	1 241
		纺织服装、服饰业	884
厦门	10 443	金属制品业	1 623	36
		橡胶和塑料制品业	1 318
		专用设备制造业	857
杭州	35 069	—	—	—
		—	—
		—	—

图7 各城市COD、NH₃-N、TN排放量及占比

Fig.7 COD，NH₃-N，TN emissions and proportions of each city

参考文献 19

1	丁淳怡. 某工业废水处理厂综合废水优化处理的研究：以某工业园区工业废水处理厂为例［D］. 苏州：苏州科技大学，2019.
	DING Chunyi. Study on integrated wastewater optimization in an industrial wastewater treatment plant：A case study of an industrial park industrial wastewater treatment plant［D］. Suzhou：Suzhou University of Science and Technology，2019.
2	庄汝龙，宓科娜，梁龙武. 中国工业废水排放格局及其驱动因素［J］. 长江流域资源与环境，2018，27（8）：1765-1775.
	ZHUANG Rulong， MI Kena， LIANG Longwu. China’s industrial wastewater discharge pattern and its driving factors［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin，2018，27（8）：1765-1775.
3	张越群. 我国工业废水处理现状及趋势［J］. 水工业市场，2011（6）：23-26.
	ZHANG Yuequn. status and trends of industrial wastewater treatment in my country［J］. Water-Industry Market，2011（6）：23-26.
4	冉治霖，姚萌，董晓清，等. 难降解工业废水生物强化脱氮机制研究进展［J］. 深圳信息职业技术学院学报，2018，16（5）：79-84. doi:10.3969/j.issn.1672-6332.2018.05.014 doi: 10.3969/j.issn.1672-6332.2018.05.014 URL
	RAN Zhilin， YAO Meng， DONG Xiaoqing，et al. Research progress on mechanism of biological enhanced denitrification of refractory industrial wastewater［J］. Journal of Shenzhen Institute of Information Technology，2018，16（5）：79-84. doi:10.3969/j.issn.1672-6332.2018.05.014 doi: 10.3969/j.issn.1672-6332.2018.05.014 URL
5	张莹. 重污染城市河流水污染特征分析及补水方案研究［D］. 重庆：重庆大学，2019. doi:10.1016/j.watres.2019.05.107 doi: 10.1016/j.watres.2019.05.107 URL
	ZHANG Ying. The study on the analysis of water pollution characteristics and water replenishment schemes in heavily polluted urban watershed［D］. Chongqing：Chongqing University，2019. doi:10.1016/j.watres.2019.05.107 doi: 10.1016/j.watres.2019.05.107 URL
6	张健. 深圳市水污染治理策略研究［D］. 长春：吉林建筑大学，2020.
	ZHANG Jian. Research on water pollution control strategy in Shenzhen［D］. Changchun：Jilin Jianzhu University，2020.
7	李科.技术创新、产业结构升级对环境污染的影响［D］.武汉：华中科技大学，2013.
	LI Ke. The impact of technological innovation and industrial structure upgrading on environmental pollution［D］. Wuhan：Huazhong University of Science and Technology，2013.
8	王青，赵景兰，包艳龙. 产业结构与环境污染关系的实证分析：基于1995—2009年的数据［J］. 南京社会科学，2012（3）：14-19. doi:10.3969/j.issn.1001-8263.2012.03.003 doi: 10.3969/j.issn.1001-8263.2012.03.003 URL
	WANG Qing， ZHAO Jinglan， BAO Yanlong. The Empirical analysis of the relationship between industrial structure and environmental pollution：Based on the data for the year 1995-2009［J］. Social Sciences in Nanjing，2012（3）：14-19. doi:10.3969/j.issn.1001-8263.2012.03.003 doi: 10.3969/j.issn.1001-8263.2012.03.003 URL
9	GROSSMAN G M， KRUEGER A B. Economic growth and the environment［J］. The Quarterly Journal of Economics，1995，110（2）：353-377. doi:10.2307/2118443 doi: 10.2307/2118443 URL
10	李斌，赵新华. 经济结构、技术进步与环境污染：基于中国工业行业数据的分析［J］. 财经研究，2011，37（4）：112-122.
	LI Bin， ZHAO Xinhua. Economic structure，technological progress and environmental pollution：Based on the analysis of industrial data in China［J］. Journal of Finance and Economics，2011，37（4）：112-122.
11	LINDMARK M. An EKC-pattern in historical perspective：Carbon dioxide emissions，technology，fuel prices and growth in Sweden 1870-1997［J］. Ecological Economics，2002，42（1/2）：333-347. doi:10.1016/s0921-8009(02)00108-8 doi: 10.1016/s0921-8009(02)00108-8 URL
12	PASCHE M. Technical progress，structural change，and the environmental Kuznets curve［J］. Ecological Economics，2002，42（3）：381-389. doi:10.1016/s0921-8009(02)00135-0 doi: 10.1016/s0921-8009(02)00135-0 URL
13	王菲，董锁成，毛琦梁. 中国工业结构演变及其环境效应时空分异［J］. 地理研究，2014，33（10）：1793-1806.
	WANG Fei， DONG Suocheng， MAO Qiliang. Evolution of China’s industrial structure and spatial-temporal differentiation in environmental effect［J］. Geographical Research，2014，33（10）：1793-1806.
14	李华林，张建军，张耀方，等. 基于不同赋权方法的北运河上游潜在非点源污染风险时空变化特征分析［J］. 环境科学，2021，42（6）：2796-2809.
	LI Hualin， ZHANG Jianjun， ZHANG Yaofang，et al. Analysis of spatial-temporal variation characteristics of potential non-point source pollution risks in the upper Beiyun River Basin using different weighting methods［J］. Environmental Science，2021，42（6）：2796-2809.
15	李雪迎，杨曦，乔琦，等. 黄河流域甘肃段工业行业水污染物空间排放特征［J］. 环境科学，2022，43（5）：2459-2466.
	LI Xueying， YANG Xi， QIAO Qi，et al. Emission characteristics of industrial water pollutants in Gansu section of the Yellow River Basin［J］. Environmental Science，2022，43（5）：2459-2466.
16	杨杰，叶小榕. FDI与污染排放：基于工业废气与环境污染综合评价指数的对比分析［J］. 广西财经学院学报，2016，29（2）：16-23. doi:10.3969/j.issn.1673-5609.2016.02.003 doi: 10.3969/j.issn.1673-5609.2016.02.003 URL
	YANG Jie， YE Xiaorong. FDI and polluting emission：Comparative analysis based on industrial waste gas and EPI［J］. Journal of Guangxi University of Finance and Economics，2016，29（2）：16-23. doi:10.3969/j.issn.1673-5609.2016.02.003 doi: 10.3969/j.issn.1673-5609.2016.02.003 URL
17	章文，吴洪，乔纪纲. 深圳产业演进规律及空间分布格局［J］. 地域研究与开发，2014，33（5）：34-38. doi:10.3969/j.issn.1003-2363.2014.05.007 doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2014.05.007 URL
	ZHANG Wen， WU Hong， QIAO Jigang. Evolutionary law and spatial pattern of Shenzhen industries［J］. Areal Research and Development，2014，33（5）：34-38. doi:10.3969/j.issn.1003-2363.2014.05.007 doi: 10.3969/j.issn.1003-2363.2014.05.007 URL
18	朱尔茜. 产业结构调整与都市经济圈发展：基于美、日、中三国的比较分析［J］. 湘潭大学学报：哲学社会科学版，2013，37（2）：65-68.
	ZHU Erqian. On the adjustment of industrial structure and development of metropolitan economic circles：A comparative analysis based on the US，Japan and China［J］. Journal of Xiangtan University：Philosophy and Social Sciences，2013，37（2）：65-68.
19	张晓兰. 东京和纽约都市圈经济发展的比较研究［D］. 长春：吉林大学，2013.
	ZHANG Xiaolan. Comparative study of economic development on Tokyo and New York metropolis circle［D］. Changchun：Jilin University，2013.

[1]	梁凯璇, 王海燕, 江梅, 刘青松, 卢延娜. 国内外钢铁工业水污染物排放标准对比及启示[J]. 工业水处理, 2024, 44(3): 57-63.
[2]	柏杉山, 鲍艳卫, 孙秀君, 郭翔. 纳米吸附性材料去除水环境中污染物的研究进展[J]. 工业水处理, 2016, 36(12): 1-5,21.
[3]	周羽化, 卢延娜, 张虞, 任宁, 雷晶. 城镇污水处理厂常规水污染物日排放现状评价分析[J]. 工业水处理, 2016, 36(1): 12-15.
[4]	卢延娜, 张虞, 雷晶, 任宁, 王延红, 周羽化. 合成氨工业水污染物排放标准研究[J]. 工业水处理, 2015, 35(6): 23-26.
[5]	任春, 卢延娜, 张虞, 雷晶, 任宁, 周羽化. 综合毒性指标在水污染物排放标准中的应用探讨[J]. 工业水处理, 2014, 34(12): 4-7,21.
[6]	王彦斌, 郭焕晓, 薛林海, 王宏民, 李玲. 合成氨污水处理工艺研究[J]. 工业水处理, 2005, 25(8): 67-68.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容