石化行业污水处理厂智能化建设与探索

doi:10.19965/j.cnki.iwt.2021-0966

工业水处理 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (7): 186-191. doi: 10.19965/j.cnki.iwt.2021-0966

石化行业污水处理厂智能化建设与探索

唐安中¹(), 焦赟仪², 杨斌², 徐琪珂³

^1. 中国石油化工股份有限公司九江分公司，江西九江 332004
^2. 北京金控数据技术股份有限公司，北京 100070
^3. 华东交通大学土木建筑学院，江西南昌 330013

收稿日期:2022-02-07 出版日期:2022-07-20 发布日期:2022-09-05
作者简介:
唐安中（1968— ），正高级工程师。E-mail：13970288583@163.com。
基金资助:
“十三五”水体污染控制与治理科技重大专项(2018ZX07105003)

Intelligent construction and exploration of petrochemical industry sewage treatment plant

Anzhong TANG¹(), Yunyi JIAO², Bin YANG², Qike XU³

^1. Sinopec Jiujiang PetroChemical Company, China Petroleum and Chemical Corporation, Jiujiang 332004, China
^2. Beijing Jinkong Data Technology Co. , Ltd. , Beijing 100070, China
^3. School of Civil Engineering and Architecture, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China

Received:2022-02-07 Online:2022-07-20 Published:2022-09-05

摘要/Abstract

摘要：

智能化建设是未来水务发展的必由之路，石化行业污水处理厂的智能化升级改造将为石化行业高质量绿色发展提供支撑。从石化污水处理的现状入手，系统梳理了石化行业传统污水处理厂运行管理中存在的问题，并提出石化智能污水处理厂建设具有管理标准化、运行自动化、数据信息化、决策智能化和环境友好化5个基本特征。结合实际案例对石化污水处理厂的智能化建设进行了分析，并提出了一些合理化建议，可为石化行业污水处理厂的转型与发展提供参考。

关键词: 智能水厂, 石化行业, 信息技术, 污水处理

Abstract:

The intelligent construction is the only way for the future development of water services，and the intelligent upgrading and renovation of petrochemical wastewater treatment plants will provide support for the high-quality green development of petrochemical industry. Starting from the status quo of petrochemical wastewater treatment，the problems in the operation and management of traditional petrochemical wastewater treatment plants were systematically summarized. It proposed that the construction of petrochemical intelligent wastewater treatment plants had five basic features，such as management standardization，automatic operation，data informatization，intelligent decision-making and environmentally friendly construction. The intelligent construction of petrochemical wastewater treatment plant by combining actual cases was analyzed，and some rationalization suggestions were put forward. It could provide reference for the transformation and development of petrochemical wastewater treatment plants.

Key words: smart water plant, petrochemical industry, information technology, sewage treatment

中图分类号:

X703

唐安中, 焦赟仪, 杨斌, 徐琪珂. 石化行业污水处理厂智能化建设与探索[J]. 工业水处理, 2022, 42(7): 186-191.

Anzhong TANG, Yunyi JIAO, Bin YANG, Qike XU. Intelligent construction and exploration of petrochemical industry sewage treatment plant[J]. Industrial Water Treatment, 2022, 42(7): 186-191.

https://www.iwt.cn/CN/Y2022/V42/I7/186

图/表 4

图1 某石化污水处理厂工艺流程

Fig. 1 Treatment process flow of a petrochemical sewage treatment plant

图2 智能石化污水处理厂建设架构

Fig. 2 Construction framework of intelligent petrochemical sewage treatment plant

图3 水厂自动加药流程图

Fig. 3 Automatic dosing flow chart of water plant

图4 模糊神经网络控制器对风机风量的跟踪优化（以DO为优化设定目标）

Fig. 4 Tracking optimization of fan air volume by fuzzy neural network controller （take DO as optimization setting target）

参考文献 5

1	李滨. 污水处理厂控制系统发展前景的思考与探讨［J］. 城市道桥与防洪，2018（7）：312-314. doi:10.1051/matecconf/201824601008
	LI Bin. Thinking and discussion on development prospect of control system in WWTP［J］. Urban Roads Bridges & Flood Control，2018（7）：312-314. doi:10.1051/matecconf/201824601008
2	李云，蒋进元，白璐，等. 污水处理厂能耗评估与优化现状［J］. 工业水处理，2018，38（9）：1-4. doi:10.11894/1005-829x.2018.38(9).001
	LI Yun， JIANG Jinyuan， BAI Lu，et al. Present situation of the energy consumption evaluation and optimization in wastewater treatment plants［J］. Industrial Water Treatment，2018，38（9）：1-4. doi:10.11894/1005-829x.2018.38(9).001
3	孟勋. 物联网技术综述［J］. 中国科技信息，2018（23）：46-47. doi:10.3969/j.issn.1001-8972.2018.23.016
	MENG Xun. Overview of Internet of things technology［J］. China Science and Technology Information，2018（23）：46-47. doi:10.3969/j.issn.1001-8972.2018.23.016
4	孟庆彬，蔡文俊，石磊，等. 物联网技术在智慧水务中的应用研究［J］. 电子世界，2020（17）：207-209.
	MENG Qingbin， CAI Wenjun， SHI Lei，et al. Research on the application of Internet of things technology in smart water［J］. Electronics World，2020（17）：207-209.
5	邢立遒，刘洪波. 智慧水厂的大数据管理技术及应用前景浅析［J］. 中国管理信息化，2015，18（12）：46. doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2015.12.034
	XING Liqiu， LIU Hongbo. Analysis on big data management technology and application prospect of smart water plant［J］. China Management Informationization，2015，18（12）：46. doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2015.12.034

[1]	杨雄强, 王浩宇. 污水处理厂低碳运行策略与案例[J]. 工业水处理, 2025, 45(2): 36-45.
[2]	安余梁, 祁峰, 母锐敏, 马桂霞. 微藻除磷机理及其工艺模式的研究进展[J]. 工业水处理, 2025, 45(2): 10-17.
[3]	唐安中, 邸雪梅, 陈佳明. 低碳约束下石化污水污染物溯源分析与过程减排[J]. 工业水处理, 2025, 45(2): 197-202.
[4]	陈娟娟, 李伟斌, 黄鸥, 晁伟翔, 张典典, 任南琪, 路璐. 基于降本增效目标的污水处理厂低碳运行调控策略[J]. 工业水处理, 2024, 44(8): 53-60.
[5]	贾仲琪, 卫金秋, 宿辉, 刘宪斌. 纳米零价铁耦合高级氧化技术处理废水的研究进展[J]. 工业水处理, 2024, 44(7): 9-18.
[6]	王帆, 方秋月. 聚乙烯亚胺接枝/微球共混改性PVDF膜的制备及其性能研究[J]. 工业水处理, 2024, 44(6): 165-171.
[7]	刘建国, 门颖欣, 魏敬铤, 李文凯, 朱畅, 曹英楠, 杨晓霞, 刘俊新, 郑天龙. 污水处理填料堵塞的形成机理及控制措施[J]. 工业水处理, 2024, 44(5): 1-13.
[8]	程坤, 崔政伟, 胡海涛, 苗盈, 黄莉莉, 金政翰, 刘浩伍. 静态螺旋切割优化A²/O曝气工艺处理生活污水的研究[J]. 工业水处理, 2024, 44(5): 149-155.
[9]	仲航, 刘学锋, 苏东霞. 北京某镇应急污水处理站设计要点[J]. 工业水处理, 2024, 44(4): 193-197.
[10]	陈敏敏, 刘杰, 李莉娜, 邱立莉, 杨伟伟, 敬红. 我国城镇污水处理厂污泥产率系数现状及影响因素分析[J]. 工业水处理, 2024, 44(3): 24-29.
[11]	李振华. 废水处理中脱氯剂的投加及自动控制研究[J]. 工业水处理, 2024, 44(2): 172-176.
[12]	王荣红, 范小龙, 毛迪, 易海明, 王宁, 马园园, 张得位. 郑州某大型污水处理厂运行经验及工艺调控分析[J]. 工业水处理, 2024, 44(2): 201-206.
[13]	蒙小俊, 葛光环, 王亚萍, 金文婷, 肖薇薇. 污水生物处理系统脱氮除磷细菌多样性及功能调控[J]. 工业水处理, 2024, 44(11): 17-26.
[14]	方梦月, 宋文华, 徐泽宇, 李英榕, 王英哲, 张环, 张笑涵, 贺梦璇. 污水处理中抗生素抗性基因的研究现状及热点分析[J]. 工业水处理, 2024, 44(10): 92-99.
[15]	邓岳鹏, 赵鹏, 唐升引, 李赫, 杨锴, 徐旋波, 张锡辉. OAAO-陶瓷膜MBR一体化工艺用于市政污水处理厂扩容工程[J]. 工业水处理, 2024, 44(10): 201-206.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

石化行业污水处理厂智能化建设与探索

Intelligent construction and exploration of petrochemical industry sewage treatment plant

RichHTML

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 5

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

石化行业污水处理厂智能化建设与探索

Intelligent construction and exploration of petrochemical industry sewage treatment plant

RichHTML

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 5

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价